谷歌践行负责任AI开发原则 使用“差别隐私”保护数据

2019-10-12 23:43:18 来源: 无锡信息港

【新闻】为旗下机器学习架构TensorFlow发布了一种可以让开发者通过几行额外代码就能提升模型隐私性的新模组。

TensorFlow是目前的机器学习程序搭建工具,并被全世界的开发者用于开发文本、音频和影像识别算法这样的程序。在本次发布的TensorFlow Privacy模组的帮助下,这些开发者将能够用一种被称为“差别隐私”的统计方法来更好地保护用户数据隐私。

保护数据隐私

这一工具的诞生践行了谷歌“负责任AI开发”的原则,谷歌产品经理Carey Radebaugh表示:“如果我们不把差别隐私这样的特性添加到TensorFlow中的话,谷歌内外的团队都无法轻松地使用它,因此对我们来说,为TensorFlow增添这一模组并将其开源是非常重要的。”

差别隐私的运作机制非常复杂,它可以防止由用户数据训练而成的AI模型泄露个人信息,这是一种AI模型常用的保护个人信息的途径,在 10包含的AI服务中采用了该方法,而谷歌也将其应用于一系列AI特性中,例如Gmail的智能回复功能。

当然,差别隐私也有缺点,谷歌科学家Erlingsson表示:“差别隐私会隐藏异常值,因此它有时也会将一些相关数据删除,特别是那些涉及到语言的复杂数据集,差别隐私的特性决定了AI系统不可能识别那些只在数据集里出现一次的信息,因此开发者可能需要考虑是否要增加某一特定类型数据的收集量,或者这些数据集中的信息有多大的相关性和可用性。”

谷歌希望通过推出TensorFlow Privacy模组让全世界更多的开发者开始使用差别隐私,谷歌同时也希望能有更多的业内精英加入进来开发更多开源工具。Erlingsson表示:“仅仅通过添加几行代码以及调整一些参数就能向AI模型添加差别隐私功能是一项巨大进步,我们对此感到自豪。”

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