新加坡经验五大关键要素发展大数据

2019-08-15 18:19:42 来源: 无锡信息港

  ,目前,大数据正成为推动企业效率提升和管理变革的强大力量,一些企业正利用与物联等带来的海量数据,通过挖掘、分析与业务应用,赢得优势。它正成为经济繁荣的催化剂,在美国,大数据已经被提到了国家战略的高度。但如何发展大数据呢?从新加坡的经验来看,政府在其中起到关键性的作用。

  新加坡政府抓住了大数据发展的五大关键要素:基础设施、产业链、人才、技术和立法。它在其中发挥了关键角色,尤为值得一提的是,这五个要素是普通企业所做不到的,而新加坡政府正好填补了企业的短板。

  大数据基础设施方面:一个国家在信息和存储等方面的基础设施,决定了大数据时代的海量数据能否汇集、传达,存储和应用。为了为大数据的发展提供良好的基础,新加坡在基础建设投资方面毫不吝啬。新加坡是世界十大高速络架构之一,并承载了东南亚地区半数以上的第三方数据中心储存量。新加坡已确立其作为全球数据管理枢纽的地位,汇集了东南亚超过50%的商业数据托管及中立数据中心。

  大数据产业链方面:在大数据产业链中,横跨了包括数据提供者、存储商、分析和挖掘商,以及应用企业等。对于企业,往往只有应用能力,却缺乏获得、存储和分析与挖掘大数据的能力。而在这方面,当然要依靠产业链中相应的服务商,但政府在产业链建设中发挥了关键性的作用。

  在数据挖掘方面,鼓励大学设立数据挖掘和分析平台,2012年,新加坡管理大学(SMU)推出的 Livelabs 创新平台,旨在增强新加坡在消费者和社会行为领域的数据分析能力;鼓励企业设立数据分析中心,一些企业通过在新加坡设立数据分析中心,洞察亚洲市场需求,已成功地实现了区域市场业务的拓展。2011年,劳斯莱斯(Rolls-Royce)与新加坡科技研究局(A*STAR)下设的高性能计算研究院合作成立了计算工程实验室,在智能数据分析领域进行合作研究。

  新加坡信息研究院(I2R)拥有全亚洲的数据挖掘团队之一。

  承担数据提供者角色,主动披露政府掌握的数据,在大数据建设中,这一点至关重要,因为毕竟政府是的数据拥有者。但是让政府能够主动开放自己的数据,并不是一件容易的事,而新加坡政府却做到了这一点。新加坡土地管理局(Singapore Land Authority)研发的电子地图(OneMap),就为基于位置的服务(LBS)的企业提供了开放数据平台。

  新加坡陆路交通管理局则通过公共数据开放计划开放新加坡交通数据,鼓励企业甚至是个人开发提升公共交通效率的应用软件。

  新加坡环境局(NEA, National Environment Agency)与多家企业合作,研究如何收取降雨量,并通过掌握不同地区环境的数据,来预测哪个地区接下来会爆发热带地区可能产生的疾病。

  图表_新加坡数据分析行业代表性案例概览_来源_新加坡经济发展局

2012年天津智慧物流E轮企业
2016年泉州零售Pre-A轮企业
2009年鄂尔多斯文创教育天使轮企业
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